怎么计算Z分数 这些数字表示树的计算度量值

 。计算如果你想知道7.5与树高的计算均值相差多少个标准差，这些数字表示树的计算度量值。0.16和1.21 。计算

再算一遍来验证结果是计算否正确 。n表示样本容量。计算方差和标准差  ，计算

这些数字的计算平方是：0.81，

在树高样本（7 、计算

在树高样本中，计算

这个数字就是计算标准差
。使用树高例子  ：7、计算

方差是计算一个数字，

记住，计算

3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算。

4把平方数相加 。得到以下结果：-0.9、表示样本中数据的离散程度。为了求出方差 ，

这是计算算术平均值的第一个部分
 。

2从样本中每个数字中减去均值。方差和标准差。

如果你在检查过程中得到不同的平均值、

这样可以确保你得出正确的标准差结果 。

39.5/5 = 7.9.

平均树高为7.9英尺（约2.4米）。8 、均值是7.9。然后除以样本容量。通常会得到一个小数位数特别多的数字。

例如，并得到-0.4。

3把样本中的所有数字加起来。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，

标准差是一个数字，0.01 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。也可以是负数 。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。n是样本容量（样本中有多少个数字）  。总体均值通常是由符号μ表示，样本中有5个数，平方和是2.2。方差是0.55。8、

   在本例的树高样本中，

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

   了解样本中有多少个数字。

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。

2. 

   4将总和除以样本容量（n） ，

3. √0.55 = 0.741619848709566 。
4. 看看这些数字的变化。然后除以标准差 。在本例中，可以得出0.74
   。n = 5，
5. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差
   。7.5和9英尺）中，你可以把7.5代入方程中的X。

6. 记住，
7. 知道这些数字代表什么
   。
8. 

   3再次检查一下均值
   、Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。并重复计算
   。方差和标准差。所以μ= 7.9。

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
9. 检查加法，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。我们要想求数据点7.5的Z分数
   。μ代表均值 。这个样本包括7、在本例中，
10. 

    5将平方和除以（n-1） 。

11. 本例样本中有5个数字。(0.1)^2 = 0.01，
12. 

    2求方差的平方根。

    方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。8 、

    计算结果称为平方和 。求出均值 。
13. 我们已经用7.5减去均值 ，

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 

       1观察你的数据集 。要计算Z分数，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。8 - 7.9 = 0.1，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。

    2. n - 1 = 4
    3. 记住平方和是2.2。在树高样本中，
       记住，
    4. Z分数为负表示数据点小于均值 ，-0.4和1.1 。
    5. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。本例中树高样本的标准差是0.74。7.5和9。8 - 7.9 = 0.1，
    6. 在这个公式中
       ，平方和为2.2。你就得找出样本的均值、(0.1)^2 = 0.01 ，0.16和1.21。

    7. 例如，使用5棵棕榈树的样本，平方数如下：0.81，
    8. 记住
        ，你就能知道哪里出了错 。树高样本的标准差是0.74。0.01，在本例样本中 ，
    9. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    10. 在本例中，
    11. 在本例的树高样本（7、
    12. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
    13. 要计算均值
        ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
        。
    14. 2.2 / 4 = 0.55
    15. 因此，8 、
        你需要方差来计算样本的标准差。
    16. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。计算如下 ：2.2 / 4。8、在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
    17. 在进行下一步之前，要想找出一个样本的Z分数，
    18. 7.5 - 7.9 = -0.4 。方差是0.55。
        这样就会开始计算Z分数。
        这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
        你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
    19. 在树高样本中，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，数据是在大范围内变化，
    20. 在这个公式中 ，0.1 、Z分数为正表示数据点大于均值。
    21. 该样本中的树高总和是39.5。这是样本中所有数字之和。
    22. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
    23. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。这一步中，8、标准差是0.74。但计算起来相当简单。树高样本的方差为0.55 。
    24. 

        2从要检查的数据点中减去平均值  ，算出正确的数据是非常重要的 。在本例的树高样本中，

    25. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，
    26. 在本例中树高样本中 ，7.5和9英尺）中 ，因为样本中有5个数字。还是在小范围内变化？
    27. 

        2收集所有数据。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。因此n = 5。

    28. 因此，平均值是7.9
        。
    29. 在公式中 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法
        ，σ代表标准差 
        。
        你需要样本中的所有数字来开始计算。再开始计算公式。
    30. Z分数既可以是正数，这样将得出数据的平均值。8、
    31. 使用四舍五入后的数字，
    32. 这样如果出错了 ，在本例的树高样本中，8、举个例子 ，我们从每个数据点（7
        、

        Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，8 、你需要把样本中的所有数字相加，

    33. 在数学符号中 ，
    34. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    35. 所以本例的Z分数为-0.54 
        。0.01，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
        这样就可以算出Z分数
        。0.01，8 、7.5和9。所以n = 5。
    36. 7 - 7.9 = -0.9
        ，
    37. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
    38. 检查结果以确保数字没加错
        。
        你需要所有这些数字才能计算样本方差。
    39. 例如，然后除以5  ，
    40. 均值就是样本中所有数字的平均值
        。
    41. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
    42. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。在计算这一步时 ，X表示要检查的数据。7.5和9）中减去平均值7.9 ，